正向传播反向传播是什么?

正向传播和反向传播是神经网络训练的两个关键步骤。正向传播时，输入数据从网络输入层开始，经过隐藏层逐层计算，最终输出结果。比如输入一张图片，网络会一步步识别出图片内容。反向传播则根据输出结果与实际标签的误差，从输出层向输入层逐层调整权重。

误差越大，权重调整幅度也越大。这个过程让网络不断优化，提高准确率。正向传播好比学生做题，反向传播就像老师批改作业后指出错误，学生下次就能做得更好。两者配合，让神经网络越学越聪明。