聚类分析指的是什么?

聚类分析是把相似的数据点分到同一组的方法。比如，把客户按消费习惯分成几类，或者把文章按主题分组。它不需要提前知道分组结果，让数据自己“说话”。算法会计算点之间的距离，距离近的分在一起。

常见方法有K均值，先定几个中心点，再调整分组。还有层次聚类，一步步合并或拆分组。聚类能帮我们发现数据中的隐藏规律，比如找出异常用户，或者简化复杂问题。实际应用中，调整参数很重要，否则分组效果会差。