独立性检验是什么?

独立性检验是判断两个分类变量是否有关联的统计方法。比如研究性别和投票偏好有没有关系，就用这个方法。它通过观察实际数据和预期数据的差异来判断。数据整理成列联表，计算卡方值，再查临界值。卡方值越大，说明变量关联性越强。

如果超过临界值，就拒绝“独立”的假设。实际应用中，比如分析吸烟和肺癌的关系，或者教育程度和收入的关系。这个方法帮助我们发现变量间的隐藏联系。样本量要足够大，结果才可靠。检验结果不绝对，但能提供重要参考。