线性回归是分类还是回归?

线性回归是回归任务，不是分类。比如预测房价、股票价格、气温变化，这些数值型输出都是回归问题。线性回归通过连续数值预测，像用房屋面积、房间数算房价，结果可以是100万、150万这种具体数值。分类则是输出离散标签，比如判断邮件是否垃圾、图片是猫还是狗，结果只能是“是/否”或“类别A/B”。

线性回归的输出范围不受限，可以是0到无穷大，而分类输出固定数量。比如用广告投入预测销售额，销售额可能是1000元或5000元，这种连续变化就是回归。分类问题像判断客户是否购买，结果只能是“买”或“不买”，不是数值。