数据切割是什么意思?

数据切割就是把大数据分成小块处理。比如1TB数据拆成10个100GB，每块单独分析。这样做能加快处理速度，电脑一次不用扛太多数据。数据切割常见于机器学习，训练模型时数据分批喂给算法，避免内存爆掉。

还有数据库查询，数据切片后能并行运行，效率提升好几倍。数据切割不是简单切一刀，得按规则分，比如时间、地区或用户ID。分不好会导致结果不准，比如把用户A的数据切到两块，统计时就会出错。好的切割方法能让数据处理又快又准。