多台服务器可以共用一个gpu吗?

多台服务器确实可以共用一个GPU，常见于深度学习或科学计算场景。比如，4台服务器通过高速网络连接，共享同一块高端GPU，训练模型时轮流使用资源。这种模式能降低硬件成本，提高利用率。但要注意，GPU内存和算力有限，同时运行多个任务时容易造成性能瓶颈。

实际使用中，需要合理分配任务时间，避免资源冲突。例如，服务器A在上午用GPU训练模型，服务器B在下午进行数据预处理。共享GPU适合轻量级任务，重型需求还是建议每台服务器配独立GPU。