协整检验能用于面板数据吗?

协整检验能用于面板数据。面板数据结合了时间序列和截面数据特点，适合分析多对象长期关系。比如研究3个城市5年的房价与收入关系，可检验是否存在长期均衡。再如分析10家上市公司8年的研发投入与利润，协整能判断稳定性。

方法上，面板协整检验包括Pedroni、Kao等检验，处理不同个体效应。数据要求每对象至少10年观测值，确保可靠性。实际应用中，农业数据可用协整分析播种面积与产量关系，能源领域可检验煤炭消费与GDP关联。面板协整比单独时间序列更全面，能捕捉个体差异，结果更稳健。