大数据的处理过程技术是什么?

大数据处理过程技术包括数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析和数据可视化。数据采集通过网络爬虫、传感器、日志文件等方式收集信息，每天能产生数万亿字节的数据。数据存储用分布式系统如Hadoop、Spark，把数据分散存放在多台电脑上，避免单点故障。

数据清洗去除重复、错误和无关数据，比如过滤掉乱码或格式不一致的记录。数据分析用算法和模型挖掘规律，比如推荐系统根据用户行为预测喜好。数据可视化用图表展示结果，让管理者一目了然看到趋势。整个过程需要云计算支持，确保处理速度和稳定性，企业能快速响应市场变化。