模型质量是什么意思?

模型质量指模型表现的好坏程度。比如，预测房价的模型，如果误差在5万以内，质量就不错；图像识别模型能准确区分猫狗，质量就高。医疗诊断模型漏诊率低于1%，质量才算合格。自动驾驶模型对行人识别的准确率达到99.9%，质量才达标。

模型质量还看速度，比如语音识别模型1秒内完成响应，用户才满意。数据量也影响质量，训练数据有100万条，模型泛化能力更强。模型越稳定，不同输入下结果波动小，质量越高。比如推荐模型每天推荐的商品变化不大，用户觉得可靠。质量差的模型像天气预报不准，用户很快就不信了。