获取数据异常是什么情况?

数据异常就是数据出了奇怪的问题。比如银行账单突然多出一大串零，温度传感器显示-50度，或者电商订单数量变成负数。这些情况让数据失去意义，像秤上显示1000公斤的苹果，明显不对。异常数据还分好几种：数值超出正常范围，比如身高3米；格式错误，比如手机号写成字母；或者重复记录，同一条数据出现5遍。

机器学习模型遇到这些数据会乱套，比如把“未填写”当成答案。处理异常数据得靠规则检查，比如设置合理阈值，或者用算法自动识别。数据清洗时，异常值要么删掉，要么修正，不然分析结果全错。