高中残差是什么意思?

高中残差就是模型预测值和真实值的差距。比如线性回归里，真实数据是10，模型算出8，残差就是2。残差能帮我们发现模型哪里算得不准。比如房价预测模型，一套房实际卖500万，模型预测480万，残差20万说明低估了。残差分析还能看出数据问题，比如残差全是正数，可能模型漏了重要变量。

残差大小用绝对值或平方衡量，平方后大的残差影响更大。比如预测考试分数，真实90分，模型算85分，残差5分；真实60分，模型算50分，残差10分，后者误差更明显。残差小说明模型拟合得好，残差大说明需要调整模型。