固定效应模型是什么意思?

固定效应模型是一种数据分析方法，用来处理面板数据中的个体差异。比如研究10家工厂5年的产量，每家工厂有自己的特点，比如管理水平不同。固定效应模型能把这些工厂的独特影响“固定”住，只关注其他变量（比如投资额）对产量的影响。

这种方法就像给每个工厂单独配个“专属滤镜”，把工厂本身的干扰因素过滤掉。再比如分析5个城市10年的房价，每个城市的位置、政策不同，固定效应模型能排除这些城市固有差异，只看利率、收入等因素的作用。模型通过虚拟变量或组内变换实现，结果更可靠，适合研究个体内部变化。